Systematic reviews & meta-analyses: Synthesis-ready data extraction

Covidence ha organizado el webinar «Systematic reviews & meta-analyses: synthesis-ready data extraction», el martes 25 de agosto, a las 16 h.

La realización de una revisión sistemática o un metaanálisis exige precisión en cada etapa, y la extracción de datos es la fase donde dicha precisión resulta más crucial. Un proceso de extracción estructurado es lo que transforma los datos brutos de los estudios en evidencia lista para su síntesis.

Según indican los organizadores la sesión está dirigida a investigadores que deseen crear flujos de trabajo de extracción de datos coherentes, trazables y listos para la colaboración en Covidence. Para ellos se explorará cómo crear y personalizar una plantilla de extracción estructurada utilizando la herramienta «Extraction 1», diseñada para revisiones que comparan grupos y recopilan resultados numéricos para su síntesis. Se enseñará a organizar grupos de comparación, resultados y puntos temporales, así como a aprovechar las nuevas funciones de automatización de Covidence para reducir la carga de trabajo manual.

Los objetivos que se persiguen con este webinar son:

  • Utilizar el marco PICO para desarrollar campos de extracción alineados con la pregunta de revisión
  • Crear y personalizar una plantilla de extracción de datos en la herramienta «Extraction 1» de Covidence, incluyendo grupos de comparación, desenlaces y puntos temporales
  • Aplicar las sugerencias asistidas por IA de Covidence para agilizar la extracción y reducir el trabajo manual
  • Exportar datos listos para la síntesis en formatos compatibles con RevMan Web, Excel y CSV

Los inscritos a la sesión recibirán la grabación posteriormente (en 48 horas).

Recuerde que la Biblioteca cuenta con suscripción a Covidence: programa informático basado en la web que ayuda a los investigadores a seleccionar los estudios y a realizar la extracción de datos en una revisión sistemática.

También dispone de videos y guías formativas de este producto en nuestra Biblioguía Revisiones sistemáticas.

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